perf: optimize nested foldl in Glushkov/Matcher.lean step/initialStep (O(n²) → O(n log n))
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 重构
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 领域
- compilers, performance
调研方向
从 Lck/Regex/Glushkov/Matcher.lean 开始，重点查看所引用行中的 step 和 initialStep，并跟踪它们嵌套的 foldl 操作。将候选的状态集数据结构与当前行为进行比较；完成的标准是在保持匹配结果不变的同时，将每步复杂度从 O(n²) 降低到接近 O(n log n)。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Problem
The step and initialStep functions in Lck/Regex/Glushkov/Matcher.lean (lines 45-55, 65-75) use nested foldl operations that produce O(n²) complexity for large NFAs.
Impact
For a pattern with n positions, each step scans all active states and for each computes a set union — resulting in O(n²) per character of input.
Suggested Fix
Consider using a more efficient data structure (e.g., a bitset or sorted set with efficient union) to bring the per-step cost to O(n log n).
References
Raised in AI code review.
- 主要语言
- Lean
- 星标
- 2
- 派生
- 1
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
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