Unique visitors: split bots vs humans
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 65/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- grafana, python
- 领域
- backend, observability
调研方向
Find the existing is_bot() function and the unique visitor counters (dashboard_unique_visitors_total, dashboard_unique_visitors_by_endpoint_total). Add a client_kind label using is_bot() to split counts. Update the Grafana dashboards, PRIVACY.md, docs/monitoring.md, and any related tests. Verify the deduplication logic (hash + daily salt) remains unchanged.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Request metrics already bucket bots (is_bot() → browser/os/device = bot).
Unique-visitor counters do not:
dashboard_unique_visitors_totaldashboard_unique_visitors_by_endpoint_total- Add a coarse
client_kind=bot|human(or equivalent) on those counters. Reuseis_bot(). Same de-dup (hash + daily salt). No raw IP/UA in labels. - Update Grafana,
PRIVACY.md,docs/monitoring.md, tests (where necessary).
- 主要语言
- Python
- 星标
- 10
- 派生
- 32
- 平均合并
- 3 天 19 小时
- 30 天内合并 PR
- 33
环境准备
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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