`plt.ioff()` not preventing automatic figure generation in jupyter
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
调研方向
首先，在 Jupyter Lab 和经典 notebook 中分别使用 plt.ioff() 或 plt.interactive(False) 重现该示例，然后将其与显式运行 %matplotlib inline 进行比较。跟踪 inline 后端围绕自动显示图形的行为；当图形不会自动显示且不需要 magic 命令时，即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Using plt.interactive(False) or plt.ioff() in Jupyter (Lab and classic notebook) does not seem to prevent automatic figure generation, unless the magic %matplotlib inline in run first, even though the inline backend is the default.
Example
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ioff()
fig, ax = plt.subplots()
a = 0
The figure still appears automatically under the cell.
Note that
Explicitly running %matplotlib inline blocks figure creation (even though inline is the default activated backend in Jupyter):
Originally posted in https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/23766
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 31
- 派生
- 39
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
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