`plt.ioff()` not preventing automatic figure generation in jupyter
還沒有人認領這個 Issue。
評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
研究方向
先在 Jupyter Lab 和傳統 notebook 中分別使用 plt.ioff() 或 plt.interactive(False) 重現範例，然後將其與明確執行 %matplotlib inline 的結果進行比較。追蹤 inline 後端關於自動顯示圖形的行為；當圖形不會自動顯示且不需要 magic 命令時，即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Using plt.interactive(False) or plt.ioff() in Jupyter (Lab and classic notebook) does not seem to prevent automatic figure generation, unless the magic %matplotlib inline in run first, even though the inline backend is the default.
Example
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ioff()
fig, ax = plt.subplots()
a = 0
The figure still appears automatically under the cell.
Note that
Explicitly running %matplotlib inline blocks figure creation (even though inline is the default activated backend in Jupyter):
Originally posted in https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/23766
- 主要語言
- Jupyter Notebook
- 星號
- 31
- 分支
- 39
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
貢獻指南
這個儲存庫沒有索引到貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
ipython/matplotlib-inline 的其他 Issue
-
難度 3/5 1-2 天 新手友好度 48/100
ipython/matplotlib-inline#61 ·
-
難度 3/5 1-2 天 新手友好度 35/100
ipython/matplotlib-inline#59 ·
-
難度 3/5 1-2 天 新手友好度 35/100
ipython/matplotlib-inline#57 · 1 個 reaction ·
-
難度 3/5 1-2 天 新手友好度 35/100
ipython/matplotlib-inline#54 · 1 則留言 ·
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 48/100
ipython/matplotlib-inline#44 · 1 則留言 ·
查看 ipython/matplotlib-inline 的全部 Issue
相似的 Issue
-
Area: Excel support
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 75/100
orbeon/orbeon-forms#7893 ·
-
essnmx good first issue
難度 1/5 1 小時以內 新手友好度 95/100
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 75/100
yeti-platform/yeti#1380 ·
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 75/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3566 ·
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 70/100
griptape-ai/griptape#2353 ·