Retry engines that raise UnmetDependency
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 30/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- jupyter, python
调研方向
首先追踪 scheduler 对 @depend 依赖错误和引擎列入黑名单的处理。确定现有行为是否能够表示忙碌的引擎，还是需要 resource_busy 错误；完成标准是 scheduler 保留暂时缺少资源的引擎，而不将其视为失败。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I'm using ipyparallel in a somewhat hackneyed scheme as a GPU cluster - upon job submission, each engine checks to see whether there are available GPU resources for running the job, and reports back to the scheduler if not. This can be accomplished with @depend, if the Scheduler can be set to not blacklist engines that raise dependency errors. What I'm really looking for is a resource_busy error though.
Is it possible to disable engine blacklist upon raising dependency errors? Or, even better, to more directly tell the scheduler that an engine is busy?
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 2.6k
- 派生
- 1k
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
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