Retry engines that raise UnmetDependency
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評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 30/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- jupyter, python
研究方向
首先追蹤 scheduler 對 @depend 相依性錯誤和引擎列入黑名單的處理。確定現有行為是否能夠表示忙碌的引擎，還是需要 resource_busy 錯誤；完成標準是 scheduler 保留暫時缺少資源的引擎，而不將其視為失敗。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
I'm using ipyparallel in a somewhat hackneyed scheme as a GPU cluster - upon job submission, each engine checks to see whether there are available GPU resources for running the job, and reports back to the scheduler if not. This can be accomplished with @depend, if the Scheduler can be set to not blacklist engines that raise dependency errors. What I'm really looking for is a resource_busy error though.
Is it possible to disable engine blacklist upon raising dependency errors? Or, even better, to more directly tell the scheduler that an engine is busy?
- 主要語言
- Jupyter Notebook
- 星號
- 2.6k
- 分支
- 1k
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
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