Hacktoberfest 2026：维护者为十月标记出来的 issue，仍然开放、适合新手。 浏览 Hacktoberfest issue

pypy seg fault on larger byte arrays

未关闭
#36 4 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
4/5
预计耗时
3-5 天
新手友好度
35/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
python
领域
backend

调研方向

首先在 PyPy 5.0.1 下运行 issue 中的 s.py 复现，分别使用包含五个和十个元素的 UUID 字节数组，并比较压缩和解压缩断言。然后跟踪这些调用所涉及的 python-snappy 绑定，并参考 pykafka issue 了解上下文。当更大的字节数组能够在不发生 segmentation fault 的情况下完成处理，且断言仍然通过时，即视为完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

This came up in a pykafka compression issue.

https://github.com/Parsely/pykafka/issues/508

So byte arrays above a certain size causes a seg fault.

(pypy) ➜ cat s.py
from uuid import uuid4
import snappy

payload = b''.join([uuid4().bytes for i in range(10)])

c = snappy.compress(payload)
assert snappy.decompress(c) == payload
(pypy) ➜  python s.py
[1]    4587 segmentation fault (core dumped)  python s.py
(pypy) ➜  python
Python 2.7.10 (bbd45126bc69, Mar 18 2016, 21:35:08)
[PyPy 5.0.1 with GCC 4.8.4] on linux2

while

from uuid import uuid4
import snappy

payload = b''.join([uuid4().bytes for i in range(5)])

c = snappy.compress(payload)
assert snappy.decompress(c) == payload

passes

主要语言
Python
星标
490
派生
104
30 天内没有已合并 PR

贡献指南

这个仓库没有索引到贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。

intake/python-snappy 的其他 Issue

查看 intake/python-snappy 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Python Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。