Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

pypy seg fault on larger byte arrays

Abierto
#36 4 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
backend

Línea de trabajo

Comienza ejecutando la reproducción s.py del issue con arrays de bytes UUID de cinco y diez elementos bajo PyPy 5.0.1, y compara las aserciones de compresión y descompresión. Después, rastrea el binding de python-snappy implicado en esas llamadas y utiliza el issue de pykafka como contexto. Se considera terminado cuando los arrays de bytes más grandes se completan sin un segmentation fault y las aserciones siguen pasando.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

This came up in a pykafka compression issue.

https://github.com/Parsely/pykafka/issues/508

So byte arrays above a certain size causes a seg fault.

(pypy) ➜ cat s.py
from uuid import uuid4
import snappy

payload = b''.join([uuid4().bytes for i in range(10)])

c = snappy.compress(payload)
assert snappy.decompress(c) == payload
(pypy) ➜  python s.py
[1]    4587 segmentation fault (core dumped)  python s.py
(pypy) ➜  python
Python 2.7.10 (bbd45126bc69, Mar 18 2016, 21:35:08)
[PyPy 5.0.1 with GCC 4.8.4] on linux2

while

from uuid import uuid4
import snappy

payload = b''.join([uuid4().bytes for i in range(5)])

c = snappy.compress(payload)
assert snappy.decompress(c) == payload

passes

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
490
Forks
104
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de intake/python-snappy

Todos los issues de intake/python-snappy

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.