render --start/--end applies the 2 GB Lambda plan cap to local renders
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 88/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- typescript
- 领域
- tooling
调研方向
阅读 packages/producer/src/services/distributed/renderSpan.ts，了解 renderSpan() 如何配置对 plan() 的调用。检查 renderSpan 测试或 planSizeCap.test.ts，了解现有的大小上限行为，然后添加一个用例，表明当 plan 超过配置的较小上限时，span 渲染仍能成功。测试通过且本地 span 渲染不会被 Lambda 专用限制拒绝时，即为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
hyperframes render --start/--end renders a time range by reusing the distributed planner: renderSpan() in packages/producer/src/services/distributed/renderSpan.ts calls plan().
plan() rejects any plan directory over 2 GB with PLAN_TOO_LARGE (PLAN_DIR_SIZE_LIMIT_BYTES in plan.ts). That limit exists so a plan fits in AWS Lambda's 10 GB /tmp. A local range render never goes near Lambda, so the limit doesn't apply. A large, video-heavy project can render in full but fail on --start/--end.
Fix: pass planDirSizeLimitBytes: Number.MAX_SAFE_INTEGER in the config renderSpan() hands to plan(). planV2() already skips the cap this way.
Test: add a case in renderSpan tests (or alongside planSizeCap.test.ts) showing that a span render doesn't throw PlanTooLargeError when the plan is bigger than a small configured cap.
- 主要语言
- TypeScript
- 星标
- 54.1k
- 派生
- 4.9k
- 平均合并
- 6 小时 28 分钟
- 30 天内合并 PR
- 793
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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