render --start/--end applies the 2 GB Lambda plan cap to local renders

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Desde el 2/11/2026.

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
88/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
typescript
Área
tooling

Línea de trabajo

Lee packages/producer/src/services/distributed/renderSpan.ts y observa cómo renderSpan() configura su llamada a plan(). Comprueba las pruebas de renderSpan o planSizeCap.test.ts para ver el comportamiento existente del límite de tamaño y luego añade un caso que demuestre que el renderizado de un span se realiza correctamente cuando el plan supera un límite pequeño configurado. El trabajo estará terminado cuando la prueba pase y el límite específico de Lambda no rechace los renderizados locales de spans.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug good first issue

hyperframes render --start/--end renders a time range by reusing the distributed planner: renderSpan() in packages/producer/src/services/distributed/renderSpan.ts calls plan().

plan() rejects any plan directory over 2 GB with PLAN_TOO_LARGE (PLAN_DIR_SIZE_LIMIT_BYTES in plan.ts). That limit exists so a plan fits in AWS Lambda's 10 GB /tmp. A local range render never goes near Lambda, so the limit doesn't apply. A large, video-heavy project can render in full but fail on --start/--end.

Fix: pass planDirSizeLimitBytes: Number.MAX_SAFE_INTEGER in the config renderSpan() hands to plan(). planV2() already skips the cap this way.

Test: add a case in renderSpan tests (or alongside planSizeCap.test.ts) showing that a span render doesn't throw PlanTooLargeError when the plan is bigger than a small configured cap.

Lenguaje dominante
TypeScript
Estrellas
54.1k
Forks
4.9k
Merge medio
6 h 8 min
PR fusionados (30 d)
797

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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