Better documentation of behaviour with irregular source chunks
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
首先检查 Rechunk 和 ConsolidateChunks 在源 chunk 大小不规则时的行为，包括 issue 中的闰年示例。确定这一限制是否是根本性的，以及应记录哪些指导内容，例如使用 SplitChunks 进行预处理；当限制和建议得到清晰说明时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hiya!
In some source datasets the original chunks have irregular sizes. For example one netcdf file per year, where some years are leap years hence shorter than others.
Although the data model would seem to support this in principle, I couldn't get Rechunk or ConsolidateChunks to work without regular source chunk sizes.
Is this a fundamental limitation or something that could be in scope to address? And do you have any recommendations for getting data like this into regular chunks? In the leap year case, first splitting the source chunks into one chunk per day using SplitChunks could be an option. Although in general this would require splitting into chunks of gcd(*all_possible_source_chunk_sizes) which could be too small.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 170
- 派生
- 15
- 平均合并
- 23 小时 20 分钟
- 30 天内合并 PR
- 2
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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`OverflowError` when a chunk exceeds 2 GB可能已有人在做 @chase-dwelle 于 152 天前认领。 未关闭
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