Detailed data usage report
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 领域
- analytics
调研方向
No files, tests, or implementation entry points are named. Start by locating existing data-usage reporting and event-category breakdowns in the project; the issue does not specify where these live. Done means users can view usage over a chosen number of days, broken down by categories such as sessions, logs, and exceptions.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
For budget-minded folks, it would be handy to know how our data usage over the last X number of days breaks down. For instance, I have a fairly successful app and while I don't really send a bunch of feature usage events, my data usage in Exceptionless is very high. I'd like to know something like this: 90% sessions, 2% logs, 0% broken links, 7% feature usages, 1% exceptions. That would help me tailor what I'm sending if I start blowing my budget.
- 主要语言
- C#
- 星标
- 2.5k
- 派生
- 508
- 平均合并
- 2 天 17 小时
- 30 天内合并 PR
- 40
环境准备
在浏览器里用你自己的 GitHub 账号启动这个项目的开发容器。
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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