Detailed data usage report
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- analytics
Direzione di ricerca
No files, tests, or implementation entry points are named. Start by locating existing data-usage reporting and event-category breakdowns in the project; the issue does not specify where these live. Done means users can view usage over a chosen number of days, broken down by categories such as sessions, logs, and exceptions.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
For budget-minded folks, it would be handy to know how our data usage over the last X number of days breaks down. For instance, I have a fairly successful app and while I don't really send a bunch of feature usage events, my data usage in Exceptionless is very high. I'd like to know something like this: 90% sessions, 2% logs, 0% broken links, 7% feature usages, 1% exceptions. That would help me tailor what I'm sending if I start blowing my budget.
- Lingua principale
- C#
- Stelle
- 2.5k
- Fork
- 508
- Merge medio
- 2g 17h
- PR unite (30g)
- 40
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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