O-16: distarray memory-mapped array functionality (optional)
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- numpy, python
调研方向
该 issue 未指定任何文件、测试或入口点。首先定位 ODIN 的数组 backing store 实现，并查看 NumPy 的内存映射数组功能。当 ODIN 能够将内存映射数组用作 backing store，以对大于主内存的数组执行分布式计算时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Objective: To provide functionality that allows ODIN to use memory-mapped arrays as
the backing store for data.
Relevance: This provides support for users who have large storage capacity on, e.g. a workstation, and cannot fit an entire array in main memory. By allowing the backing store to use memory-mapped arrays, these users can perform distributed computations on arrays larger than can fit in main memory.
Description: The initial implementation of this task will likely build on top of NumPy’s existing memory-mapped array functionality. Based on this initial implementation and input from the distributed array protocol design, refinements will be made accordingly.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 5
- 派生
- 1
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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