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O-16: distarray memory-mapped array functionality (optional)

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
numpy, python
Ambito
data, distributed-systems

Direzione di ricerca

La issue non indica file, test o punti di ingresso. Inizia individuando l’implementazione del backing store degli array di ODIN e analizzando la funzionalità degli array mappati in memoria di NumPy. Il lavoro è completato quando ODIN può usare array mappati in memoria come backing store per calcoli distribuiti su array più grandi della memoria principale.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

SBIR-year-2

Objective: To provide functionality that allows ODIN to use memory-mapped arrays as
the backing store for data.

Relevance: This provides support for users who have large storage capacity on, e.g. a workstation, and cannot fit an entire array in main memory. By allowing the backing store to use memory-mapped arrays, these users can perform distributed computations on arrays larger than can fit in main memory.

Description: The initial implementation of this task will likely build on top of NumPy’s existing memory-mapped array functionality. Based on this initial implementation and input from the distributed array protocol design, refinements will be made accordingly.

Lingua principale
Python
Stelle
5
Fork
1
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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