ClickHouse?
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 20/100
调研方向
从 issue 中的 ClickHouse、Plausible Analytics 和现有 PostgreSQL 链接开始。比较其中描述的存储需求和运维开销；完成的标准是记录一份明确的建议，说明对于预期的网站规模，是否有必要维护两个数据库。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Opening to capture some basic knowledge ... 📝
We have recently been forced to use ClickHouse
as part of deploying Plausible Analytics ("Community Edition") https://github.com/dwyl/learn-analytics/pull/4 ...
Don't have anything against it. Just wonder if the volume of data we are likely to see for a basic website justifies the expense/overhead of having two databases (Postgres and ClickHouse ...) 💭
- 主要语言
- JavaScript
- 星标
- 291
- 派生
- 25
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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