ClickHouse?
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
Direzione di ricerca
Inizia con i link a ClickHouse, Plausible Analytics e PostgreSQL già presenti nell'issue. Confronta i requisiti di archiviazione e il carico operativo descritti; il lavoro sarà completato quando sarà documentata una raccomandazione chiara sul fatto che mantenere entrambi i database sia giustificato per il volume previsto del sito web.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Opening to capture some basic knowledge ... 📝
We have recently been forced to use ClickHouse
as part of deploying Plausible Analytics ("Community Edition") https://github.com/dwyl/learn-analytics/pull/4 ...
Don't have anything against it. Just wonder if the volume of data we are likely to see for a basic website justifies the expense/overhead of having two databases (Postgres and ClickHouse ...) 💭
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 290
- Fork
- 25
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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