AutoML vs Cross validation
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- machine-learning
调研方向
从链接的两篇 ML.NET 指南开始：AutoML API 指南和交叉验证训练指南。比较它们记录的工作流程，并确定 AutoML 是否执行交叉验证，然后补充文档，说明每种方法在何时适用以及它们之间的关系。比较结果和 AutoML 的行为得到清晰记录后，即可完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Can someone explain when it is better to use AutoML and when it is better to use cross validation?
It looks that documentation is missing this information.
https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/how-to-guides/how-to-use-the-automl-api
https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/how-to-guides/train-machine-learning-model-cross-validation-ml-net
Do you know if AutoML also executes cross validation?
- 主要语言
- PowerShell
- 星标
- 4.7k
- 派生
- 2.7k
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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