AutoML vs Cross validation
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- machine-learning
- Lĩnh vực
- documentation, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với hai hướng dẫn ML.NET được liên kết: hướng dẫn về AutoML API và hướng dẫn huấn luyện bằng kiểm định chéo. So sánh các quy trình làm việc được ghi lại trong đó và xác định liệu AutoML có thực hiện kiểm định chéo hay không, sau đó bổ sung tài liệu giải thích khi nào mỗi phương pháp phù hợp và chúng liên quan với nhau như thế nào. Công việc được xem là hoàn tất khi phần so sánh và hành vi của AutoML được ghi lại một cách rõ ràng.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Can someone explain when it is better to use AutoML and when it is better to use cross validation?
It looks that documentation is missing this information.
https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/how-to-guides/how-to-use-the-automl-api
https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/how-to-guides/train-machine-learning-model-cross-validation-ml-net
Do you know if AutoML also executes cross validation?
- Ngôn ngữ chính
- PowerShell
- Star
- 4.7k
- Fork
- 2.7k
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của dotnet/machinelearning-samples
-
Missing "Anomaly Detection of Numbers of Phone Calls sample" link on main readmeCó thể đã có người làm @tomaszcekalo đã nhận 1967 ngày trước. Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
-
Missing “DeepLearning Binary classification sample" link on main readmeCó thể đã có người làm @tomaszcekalo đã nhận 1967 ngày trước. Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
dotnet/machinelearning-samples#1048 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100
dotnet/machinelearning-samples#1044 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
dotnet/machinelearning-samples#1043 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của dotnet/machinelearning-samples
Issue tương tự
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
ioos/compliance-checker#1375 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Nemotron section 4 never says which reasoning_effort values the family takes, and only `high` returns a traceCó thể đã có người làm @sample-per-model-bedrock-dev-agent đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
aws-samples/sample-per-model-bedrock#207 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
restatedev/docs-restate#422 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày