Faster processing
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- csharp
调研方向
从链接的 ML.NET 图像分类迁移学习示例开始，追踪其训练入口点和配置。检查该示例或其依赖项是否提供 GPU 训练，然后将其与报告的仅使用 CPU 的行为进行比较。当明确确定此示例支持的 GPU 路径，或阻止该路径的限制时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I was following this guide from C# to build a image classification model.
Everything works well until i see that it is only utilizing cpu to train but i wanted to train on gpu how can i do ?
i had a database of near 1.8gb and it took 3 hours to train which is really long
https://learn.microsoft.com/en-us/samples/dotnet/machinelearning-samples/mlnet-image-classification-transfer-learning/
How can i make it use gpu instead?
script from github:
https://learn.microsoft.com/en-us/samples/dotnet/machinelearning-samples/mlnet-image-classification-transfer-learning/
- 主要语言
- PowerShell
- 星标
- 4.7k
- 派生
- 2.7k
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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