Faster processing
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- csharp
調査の方向性
リンクされた ML.NET の image-classification transfer-learning サンプルから始め、そのトレーニングのエントリーポイントと構成を追跡してください。サンプルまたはその依存関係が GPU トレーニングを提供しているかを確認し、その後、報告されている CPU のみの動作と比較してください。このサンプルでサポートされている GPU パス、またはそれを妨げている制限が明確に確立されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I was following this guide from C# to build a image classification model.
Everything works well until i see that it is only utilizing cpu to train but i wanted to train on gpu how can i do ?
i had a database of near 1.8gb and it took 3 hours to train which is really long
https://learn.microsoft.com/en-us/samples/dotnet/machinelearning-samples/mlnet-image-classification-transfer-learning/
How can i make it use gpu instead?
script from github:
https://learn.microsoft.com/en-us/samples/dotnet/machinelearning-samples/mlnet-image-classification-transfer-learning/
- 主要言語
- PowerShell
- スター
- 4.7k
- フォーク
- 2.7k
- 平均マージ
- 2日 22時間
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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