Suggested GPU to run the demo code of step2_reward_model_finetuning (DeepSpeed-Chat)
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
先从 step2_reward_model_finetuning 说明和 training_scripts/opt/single_gpu/run_350m.sh 开始，然后在报告中的 V100 配置上重现内存不足失败。完成的标准是确定一个能够成功运行的文档化配置，或清楚地记录 GPU 要求和所需的更改。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I follow the instructions of this page to do step2_reward_model_finetuning with demo code.
On the Google Cloud platform, I create one instance with a single V100(16GB) and another instance with double V100(16GB). I directly use this command bash training_scripts/opt/single_gpu/run_350m.sh but always meet the out-of-memory issues.
Are there any modifications I could do to run this demo code on double V100(16BG)? Or Are there recommendations about which type of GPU I should use to run this demo code successfully?
Appreciate the help!
- 主要语言
- Python
- 星标
- 6.8k
- 派生
- 1.1k
- 平均合并
- 2 天 16 小时
- 30 天内合并 PR
- 1
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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