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Suggested GPU to run the demo code of step2_reward_model_finetuning (DeepSpeed-Chat)

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia con le istruzioni di step2_reward_model_finetuning e training_scripts/opt/single_gpu/run_350m.sh, quindi riproduci l’errore di memoria insufficiente sulle configurazioni V100 segnalate. Il lavoro è completato quando hai identificato una configurazione documentata che viene eseguita correttamente oppure hai registrato chiaramente i requisiti della GPU e le modifiche necessarie.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I follow the instructions of this page to do step2_reward_model_finetuning with demo code.

On the Google Cloud platform, I create one instance with a single V100(16GB) and another instance with double V100(16GB). I directly use this command bash training_scripts/opt/single_gpu/run_350m.sh but always meet the out-of-memory issues.

Are there any modifications I could do to run this demo code on double V100(16BG)? Or Are there recommendations about which type of GPU I should use to run this demo code successfully?

Appreciate the help!

Lingua principale
Python
Stelle
6.8k
Fork
1.1k
Merge medio
2g 16h
PR unite (30g)
1

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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