Is there a defined mechanism for mapping SQL types (as text) to SQLAlchemy column type classes?
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评估
调研方向
首先检查 Databricks SQLAlchemy 方言如何处理 STRING 和 TIMESTAMP_NTZ 等 SQL 类型名称，然后将其与 SQLAlchemy 的 ischema_names 机制进行比较。完成的标准是确定是否可以使用现有 mapping；如果不能，则定义并记录一种经商定的机制来公开一个 mapping。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
May I ask if there is a mechanism for mapping SQL types (e.g. "STRING", "TIMESTAMP_NTZ") to SQLAlchemy column type classes (e.g. Text, DateTime) for the Databricks dialect? We use this sort of mapping, across database engines, relating to the reading of textual data dictionaries. For the "internal" SQLAlchemy dialects, this sort of mapping is generally available via ischema_names, although this isn't formally documented (see e.g. https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy/discussions/12230). Is there, or could there be, a method for the Databricks SQLAlchemy dialect? Many thanks!
- 主要语言
- Python
- 星标
- 24
- 派生
- 20
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
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- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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