Is there a defined mechanism for mapping SQL types (as text) to SQLAlchemy column type classes?
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Iniziare esaminando come il dialetto Databricks SQLAlchemy gestisce i nomi dei tipi SQL come STRING e TIMESTAMP_NTZ, quindi confrontarlo con il meccanismo ischema_names di SQLAlchemy. Il lavoro sarà completato quando sarà stato determinato se è possibile utilizzare un mapping esistente e, in caso contrario, sarà stato definito e documentato un meccanismo concordato per esporne uno.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
May I ask if there is a mechanism for mapping SQL types (e.g. "STRING", "TIMESTAMP_NTZ") to SQLAlchemy column type classes (e.g. Text, DateTime) for the Databricks dialect? We use this sort of mapping, across database engines, relating to the reading of textual data dictionaries. For the "internal" SQLAlchemy dialects, this sort of mapping is generally available via ischema_names, although this isn't formally documented (see e.g. https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy/discussions/12230). Is there, or could there be, a method for the Databricks SQLAlchemy dialect? Many thanks!
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 24
- Fork
- 18
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Come iniziare
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