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Is there a defined mechanism for mapping SQL types (as text) to SQLAlchemy column type classes?

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, sqlalchemy
Ambito
database

Direzione di ricerca

Iniziare esaminando come il dialetto Databricks SQLAlchemy gestisce i nomi dei tipi SQL come STRING e TIMESTAMP_NTZ, quindi confrontarlo con il meccanismo ischema_names di SQLAlchemy. Il lavoro sarà completato quando sarà stato determinato se è possibile utilizzare un mapping esistente e, in caso contrario, sarà stato definito e documentato un meccanismo concordato per esporne uno.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

May I ask if there is a mechanism for mapping SQL types (e.g. "STRING", "TIMESTAMP_NTZ") to SQLAlchemy column type classes (e.g. Text, DateTime) for the Databricks dialect? We use this sort of mapping, across database engines, relating to the reading of textual data dictionaries. For the "internal" SQLAlchemy dialects, this sort of mapping is generally available via ischema_names, although this isn't formally documented (see e.g. https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy/discussions/12230). Is there, or could there be, a method for the Databricks SQLAlchemy dialect? Many thanks!

Lingua principale
Python
Stelle
24
Fork
18
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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