Implement a cluster status method, to know if workers are really running
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
该 issue 未指定任何文件或测试。先从此处描述的 Dask Client 集群大小信息和 PBS qstat 路径开始，然后确定结果应是文档，还是由 scheduler 支持的状态方法；完成意味着已经就一种方案及其状态语义达成一致。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Currently, we only know that we have submitted some jobs to a cluster scheduler. We don't know if these jobs are running or queued, or in any other state.
What do you think of implementing a kind of status method?
In the PBS case for example, it would issue a qstat call, and get the PBS scheduler status of every jobs handled by the Dask cluster.
Not sure if this is really needed, as we are able with the use of Dask Client to know the real size of the cluster (and maybe by some other means).
Maybe this issue is just about documenting how to retrieve the information about a cluster state, either by job scheduler (eg. PBS) API, either using Dask API.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 256
- 派生
- 149
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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