Implement a cluster status method, to know if workers are really running
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
この issue ではファイルもテストも指定されていません。まず、ここで説明されている Dask Client のクラスタサイズ情報と PBS qstat パスから始め、その後、成果がドキュメントなのか、scheduler に依存するステータスメソッドなのかを判断してください。完了とは、1つのアプローチとその状態セマンティクスについて合意されていることを意味します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Currently, we only know that we have submitted some jobs to a cluster scheduler. We don't know if these jobs are running or queued, or in any other state.
What do you think of implementing a kind of status method?
In the PBS case for example, it would issue a qstat call, and get the PBS scheduler status of every jobs handled by the Dask cluster.
Not sure if this is really needed, as we are able with the use of Dask Client to know the real size of the cluster (and maybe by some other means).
Maybe this issue is just about documenting how to retrieve the information about a cluster state, either by job scheduler (eg. PBS) API, either using Dask API.
- 主要言語
- Python
- スター
- 256
- フォーク
- 149
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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