Support duplicated columns (maybe?)
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评估
调研方向
首先，在 issue 中的 pandas 示例里复现重复列的行为，包括使用单个名称和重复名称进行选择的情况。跟踪列投影和集合比较如何处理重复标签，然后定义测试，验证对于每种选择形式，列数都保持一致。当支持重复列且不改变示例所展示的选择语义时，即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
We currently don't support duplicated columns, introducing support is not completely trivial since we would have to handle them properly in column projections. One example to explain the difficulties:
pdf = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list("aa"))
print(pdf["a"])
print(pdf[["a", "a"]])
0 1 2
1 3 4
a a a a
0 1 2 1 2
1 3 4 3 4
Selecting duplicated columns once returns all of them, but having them n times in the indexer duplicates the columns also n times, so we would have to be very careful to keep the count consistent. Other things also depend on set comparisons, which makes this even harder.
I don#t think that this is a very important feature for now, so I don't intend to prioritise this anytime soon
- 主要语言
- Python
- 星标
- 89
- 派生
- 26
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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