Support duplicated columns (maybe?)
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
調査の方向性
まず、issue の pandas の例で重複した列の動作を再現します。単一の名前による選択と、繰り返し指定した名前による選択の両方を含めてください。列の射影と集合比較が重複したラベルをどのように扱うかを追跡し、その後、それぞれの選択形式で列数が一貫していることを検証するテストを定義します。重複した列が、示されている選択のセマンティクスを変更せずにサポートされれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
We currently don't support duplicated columns, introducing support is not completely trivial since we would have to handle them properly in column projections. One example to explain the difficulties:
pdf = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list("aa"))
print(pdf["a"])
print(pdf[["a", "a"]])
0 1 2
1 3 4
a a a a
0 1 2 1 2
1 3 4 3 4
Selecting duplicated columns once returns all of them, but having them n times in the indexer duplicates the columns also n times, so we would have to be very careful to keep the count consistent. Other things also depend on set comparisons, which makes this even harder.
I don#t think that this is a very important feature for now, so I don't intend to prioritise this anytime soon
- 主要言語
- Python
- スター
- 89
- フォーク
- 26
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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