Feed Topic Summary (AI-powered, like X)
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评估
调研方向
Start by reading docs/graphrag.md and tracing how NoteModel.tTags, eTagRefs, and rootEventId are used to fetch and expand notes. Then investigate the Flutter feed/thread views and the on-device Shiv/Gemma integration mentioned in the issue. Done means eligible feeds and threads show a collapsible, streaming summary with regeneration, without a cloud API call.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Summary
When multiple notes share the same topic tag (tTag) or are in the same reply thread, show a 2–3 line AI-generated summary at the top of the topic feed or thread view. Powered entirely on-device by Shiv (Gemma via flutter_gemma) — no cloud API call.
Flow
- User opens a topic feed (e.g.
#bitcoin) or a long reply thread - App fetches top N notes from Isar filtered by
tTagorrootEventId - Notes are BFS-expanded via
eTagRefs(GraphRAG — seedocs/graphrag.md) - Subgraph is verbalized into a prompt and sent to Gemma
- Summary streams token-by-token at the top of the feed/thread
User experience
- Collapsed by default — tap to expand
- Regenerate button to re-summarize with latest notes
- Only appears when there are 5+ notes on the same topic
Data layer impact
None. NoteModel.tTags and NoteModel.eTagRefs are already in place for graph traversal.
When to build
Shiv AI phase (last major feature).
- 主要语言
- Dart
- 星标
- 2
- 派生
- 2
- 平均合并
- 1 天 35 分钟
- 30 天内合并 PR
- 36
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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