How to get the absorbed coefficients?
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评估
调研方向
Start with the public AbsorbingLS and AbsorbingLSResults interfaces, focusing on absorbed_effects and fitted_values. Use a small example with categorical D and X to trace what these results represent. Done when the documentation explains whether the absorbed coefficients can be recovered and how the reported values relate to the fitted values.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I do a y = Xβ + Dθ + e by using the AbsorbingLS, where D is an absorbed category variable.
I want to get the value of θ. I fail to find it in the AbsorbingLSResults. I find the absorbed_effects, which has the dimension of the obs. I think this might be Dθ, however I find it have the number of unique values different from the number of the categories in D and thus I am confused about what this absorbed_effects is.
In addition, I want to know how can I get the value of Xβ when X contains other category variables. I have tried using dmatrix to create X and doing Xβ = np.asarray(X) @ res.params.values.reshape(-1,1). But the sum of Xβ and absorbed_effects is different from res.fitted_values.
Thanks.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 1.1k
- 派生
- 203
- 平均合并
- 3 小时 26 分钟
- 30 天内合并 PR
- 115
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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