Broken s3 bucket Detecting Merged Cells And Headers on fictitious bank statement
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 35/100
调研方向
打开 python/Textract-Table-Merged-Cells-And-Headers.ipynb，首先检查其中引用的 s3://textract-table-merged-cells-data-sample/Textract-MergeCell-Statement.pdf 输入以及 StartDocumentAnalysis 错误。当示例输入按文档所述正常工作，或 notebook 明确提供本地解决方法或使用用户拥有的 bucket 的解决方法时，即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
On this notebook https://github.com/aws-samples/amazon-textract-code-samples/blob/master/python/Textract-Table-Merged-Cells-And-Headers.ipynb the provided S3 bucket and object "s3://textract-table-merged-cells-data-sample/Textract-MergeCell-Statement.pdf" throws error even when you have proper access etc. Workaround is to have sample pdf in your bucket or local to notebook
InvalidS3ObjectException: An error occurred (InvalidS3ObjectException) when calling the StartDocumentAnalysis operation: Unable to get object metadata from S3. Check object key, region and/or access permissions.
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 448
- 派生
- 260
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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