Broken s3 bucket Detecting Merged Cells And Headers on fictitious bank statement
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Apri python/Textract-Table-Merged-Cells-And-Headers.ipynb e inizia controllando l’input referenziato s3://textract-table-merged-cells-data-sample/Textract-MergeCell-Statement.pdf e l’errore di StartDocumentAnalysis. Il lavoro è considerato completato quando l’input di esempio funziona come documentato oppure il notebook fornisce chiaramente la soluzione locale o l’alternativa con un bucket di proprietà dell’utente.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
On this notebook https://github.com/aws-samples/amazon-textract-code-samples/blob/master/python/Textract-Table-Merged-Cells-And-Headers.ipynb the provided S3 bucket and object "s3://textract-table-merged-cells-data-sample/Textract-MergeCell-Statement.pdf" throws error even when you have proper access etc. Workaround is to have sample pdf in your bucket or local to notebook
InvalidS3ObjectException: An error occurred (InvalidS3ObjectException) when calling the StartDocumentAnalysis operation: Unable to get object metadata from S3. Check object key, region and/or access permissions.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 449
- Fork
- 262
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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