Normalizing sensor data
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- jupyter-notebook, tensorflow
调研方向
从 issue 中显示的张量构建表达式开始，追踪传感器范围和归一化常量的定义位置。将这些假设与自定义输入的数据收集路径进行比较，然后记录应如何选择这些常量，以及在解释完整时预期会得到哪些归一化值。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hi @all ,
I just tried training a model for Punch/Flex gesture and was not able to understand why are we adding 4 and dividing by 8 similarly for 2000 and 4000 for gx values:
tensor += [
(df['aX'][index] + 4) / 8,
(df['aY'][index] + 4) / 8,
(df['aZ'][index] + 4) / 8,
(df['gX'][index] + 2000) / 4000,
(df['gY'][index] + 2000) / 4000,
(df['gZ'][index] + 2000) / 4000
]
If I capture my own custom data will these value change if yes then how we can feed in the right values for normalising the input tensor
Thanks
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 269
- 派生
- 122
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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