Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Normalizing sensor data

オープン
#27 コメント 1 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
20/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
jupyter-notebook, tensorflow

調査の方向性

issue に示されているテンソル構築式から始めて、センサー範囲と正規化定数がどこで定義されているかを追跡してください。これらの前提をカスタム入力のデータ収集経路と比較し、定数をどのように選択すべきか、また説明が完了した時点でどのような正規化値が期待されるかを文書化してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi @all ,

I just tried training a model for Punch/Flex gesture and was not able to understand why are we adding 4 and dividing by 8 similarly for 2000 and 4000 for gx values:

tensor += [
(df['aX'][index] + 4) / 8,
(df['aY'][index] + 4) / 8,
(df['aZ'][index] + 4) / 8,
(df['gX'][index] + 2000) / 4000,
(df['gY'][index] + 2000) / 4000,
(df['gZ'][index] + 2000) / 4000
]

If I capture my own custom data will these value change if yes then how we can feed in the right values for normalising the input tensor

Thanks

主要言語
Jupyter Notebook
スター
269
フォーク
122
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトの環境構築ファイルはまだ確認していません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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