Read the whole-number parts out of a timestamp column
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描述
Task Summary
Aggregate groups by a column's values, and a timestamp has a different value in almost every row, so grouping by one puts each row in its own group. Nothing in Texera can make the coarser column that grouping wants: sales by month cannot be asked for, though the platform carries a TIMESTAMP type, a Gantt chart and a time-series plot.
An operator that reads the whole-number parts out of a timestamp — year, quarter, month, day, weekday, hour and the rest — closes that. It parses nothing: the column is already a moment by the time it arrives, and which text became which moment was settled upstream, the way KNIME, Alteryx and Spark all separate parsing from extraction.
The parts are read as ISO-8601 states them, since the engine and the exported Python do not agree by default: pandas counts Monday as 0 and java.time counts it as 1.
Not part of #8325: nothing here makes a workflow exportable. It does ship standalone code, so it comes after the trait #8327 introduces, and its parity assertions need the harness that issue builds.
- 主要语言
- Scala
- 星标
- 325
- 派生
- 196
- 平均合并
- 3 天 11 小时
- 30 天内合并 PR
- 131
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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