Read the whole-number parts out of a timestamp column
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Valutazione
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Descrizione
Task Summary
Aggregate groups by a column's values, and a timestamp has a different value in almost every row, so grouping by one puts each row in its own group. Nothing in Texera can make the coarser column that grouping wants: sales by month cannot be asked for, though the platform carries a TIMESTAMP type, a Gantt chart and a time-series plot.
An operator that reads the whole-number parts out of a timestamp — year, quarter, month, day, weekday, hour and the rest — closes that. It parses nothing: the column is already a moment by the time it arrives, and which text became which moment was settled upstream, the way KNIME, Alteryx and Spark all separate parsing from extraction.
The parts are read as ISO-8601 states them, since the engine and the exported Python do not agree by default: pandas counts Monday as 0 and java.time counts it as 1.
Not part of #8325: nothing here makes a workflow exportable. It does ship standalone code, so it comes after the trait #8327 introduces, and its parity assertions need the harness that issue builds.
- Lingua principale
- Scala
- Stelle
- 316
- Fork
- 192
- Merge medio
- 3g 5h
- PR unite (30g)
- 135
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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