Retry decorator on RateLimitExceeded issue
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评估
调研方向
首先跟踪 libcloud/common/base.py 中的 retry 装饰器和请求流程，然后将 libcloud/common/azure_arm.py 中的 Azure ARM 路径与报告中显示的 azure_arm 驱动调用进行比较。复现已配置的速率限制场景，并确定返回的 429 如何变成 RateLimitReachedError。启用 retry 逻辑后，速率限制响应的重试行为能够正常工作，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Summary
Enabling retry logic does not work for rate limit exceeded responses.
Detailed Information
retry decorator expects a RateLimitExceeded error to be raised, though session.request method does not raise an exception if a response is returned by the server no matter the status code.
I've tested it on azure_arm driver by setting RETRY_FAILED_HTTP_REQUESTS to True and trying:
while True:
nodes = driver.list_nodes()
print(nodes)
Hitting the throttling limit results in:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 23, in <module>
nodes = driver.list_nodes()
File "/home/dimgal/libcloud/libcloud/compute/drivers/azure_arm.py", line 395, in list_nodes
r = self.connection.request(action,
File "/home/dimgal/libcloud/libcloud/common/azure_arm.py", line 227, in request
return super(AzureResourceManagementConnection, self) \
File "/home/dimgal/libcloud/libcloud/common/base.py", line 655, in request
response = responseCls(**kwargs)
File "/home/dimgal/libcloud/libcloud/common/base.py", line 165, in __init__
raise exception_from_message(code=self.status,
libcloud.common.exceptions.RateLimitReachedError: 429 Rate limit exceeded
urllib3 supports retries based on HTTP status codes, maybe use this? Let me know how you think this should be handled
- 主要语言
- Python
- 星标
- 2.1k
- 派生
- 935
- 平均合并
- 5 天 3 小时
- 30 天内合并 PR
- 15
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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