Retry decorator on RateLimitExceeded issue
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 35/100
Direção de pesquisa
Comece rastreando o decorador de retry e o fluxo de requisições em libcloud/common/base.py; depois, compare o caminho do Azure ARM em libcloud/common/azure_arm.py com a chamada do driver azure_arm mostrada no relatório. Reproduza o caso de limite de taxa configurado e determine como um 429 retornado se transforma em RateLimitReachedError. O trabalho estará concluído quando o comportamento de retry funcionar para respostas de limite de taxa com a lógica de retry habilitada.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Summary
Enabling retry logic does not work for rate limit exceeded responses.
Detailed Information
retry decorator expects a RateLimitExceeded error to be raised, though session.request method does not raise an exception if a response is returned by the server no matter the status code.
I've tested it on azure_arm driver by setting RETRY_FAILED_HTTP_REQUESTS to True and trying:
while True:
nodes = driver.list_nodes()
print(nodes)
Hitting the throttling limit results in:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 23, in <module>
nodes = driver.list_nodes()
File "/home/dimgal/libcloud/libcloud/compute/drivers/azure_arm.py", line 395, in list_nodes
r = self.connection.request(action,
File "/home/dimgal/libcloud/libcloud/common/azure_arm.py", line 227, in request
return super(AzureResourceManagementConnection, self) \
File "/home/dimgal/libcloud/libcloud/common/base.py", line 655, in request
response = responseCls(**kwargs)
File "/home/dimgal/libcloud/libcloud/common/base.py", line 165, in __init__
raise exception_from_message(code=self.status,
libcloud.common.exceptions.RateLimitReachedError: 429 Rate limit exceeded
urllib3 supports retries based on HTTP status codes, maybe use this? Let me know how you think this should be handled
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 2.1k
- Forks
- 935
- Merge médio
- 5d 3h
- PRs com merge (30d)
- 15
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Tem um modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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