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numba threadpool under dask results in thread oversubscription

未关闭
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@cmdupuis3 已经在做这个了。

开始于 2026年9月29日。

  • #1797 来自 @cmdupuis3 —— 未关闭

评估

这个 Issue 还没有评估数据。

描述

scalability

When a numba kernel with parallel=True is called from a dask worker thread, numba starts its own thread pool inside dask's. What happens next depends on numba's threading layer. Under workqueue the whole process aborts ("Concurrent access has been detected"); running a percentile over a chunked neighborhood reduction on dask's threaded scheduler reproduces it today. Under omp it doesn't crash, but every calling thread gets a full thread team, so a 12-thread pool grows to 179 OS threads. Only tbb handles it cleanly, and users get whichever layer happens to be installed.

主要语言
Python
星标
230
派生
57
平均合并
4 天 14 小时
30 天内合并 PR
7

环境准备

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

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