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numba threadpool under dask results in thread oversubscription

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Los mantenedores suelen responder en 3 días

@cmdupuis3 ya está trabajando en esto.

Desde el 29/9/2026.

  • #1797 de @cmdupuis3 — abierto

Evaluación

Este issue todavía no se ha evaluado.

Descripción

scalability

When a numba kernel with parallel=True is called from a dask worker thread, numba starts its own thread pool inside dask's. What happens next depends on numba's threading layer. Under workqueue the whole process aborts ("Concurrent access has been detected"); running a percentile over a chunked neighborhood reduction on dask's threaded scheduler reproduces it today. Under omp it doesn't crash, but every calling thread gets a full thread team, so a 12-thread pool grows to 179 OS threads. Only tbb handles it cleanly, and users get whichever layer happens to be installed.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
230
Forks
57
Merge medio
4 d 14 h
PR fusionados (30 d)
7

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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