Proximal Average Proximal Gradient
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 28/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
Read the discussion in pull request #143 and the linked NeurIPS paper to understand the proposed Proximal Average Gradient solver. Then locate the existing solver entry points for handling multiple proximals; the issue does not name specific files or tests. Done means implementing the solver and adding coverage for its multiple-proximal behavior.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
As discussed in https://github.com/PyLops/pyproximal/pull/143, we should implement the Proximal Average Gradient solver to handle multiple proximals.
See https://proceedings.neurips.cc/paper/2013/hash/49182f81e6a13cf5eaa496d51fea6406-Abstract.html
- 主要语言
- Python
- 星标
- 85
- 派生
- 22
- 平均合并
- 10 小时 53 分钟
- 30 天内合并 PR
- 1
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
PyLops/pyproximal 的其他 Issue
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Huber.prox uses the wrong branch threshold (|x| > alpha instead of |x| > alpha + tau)可能已有人在做 @raashish1601 于 29 天前认领。 未关闭
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