Big swaths of buildings missing from your building vector data in Los Angeles
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- google-cloud
- 领域
- data
调研方向
未指定任何仓库文件或测试。首先使用 2026 年 5 月和 8 月的数据集，重现 Los Angeles 的 Overture 建筑矢量数据中报告的缺失，将结果与影像叠加，并追踪是哪个来源或处理步骤遗漏了这些条带。完成的标准是确定缺失数据的原因，并记录具体的修正方案或后续工作的范围。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hi- I have rasterized the Overture building data for the lower 48 twice, once with May 2026 data and once with August 2026 data. Both times there are strips of LA buildings missing from the source Overture vector data that also end up missing in the raster version. I have not investigated other areas, so this phenomena could be happening elsewhere. It is obvious when overlaid with any imagery so I'm unsure which of your sources is missing there. I also wanted to speak with you all about possibly sharing my rasterization code so that you might consider doing this rasterization with every release. I'm able to rasterize all of conus to 30m for building cover and building area in an afternoon on google cloud and mosaic it into two geotiffs. This is useful for wildland fire fuel applications. I am the LANDFIRE program lead for the Forest Service and we need building data for our maps and were hoping to use yours, if the missing buildings could be addressed.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 1.2k
- 派生
- 48
- 平均合并
- 56 分钟
- 30 天内合并 PR
- 2
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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BerriAI/litellm#47884 · 1 条评论 ·
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netalertx/NetAlertX#1856 · 1 个 reaction ·
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