Big swaths of buildings missing from your building vector data in Los Angeles
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- google-cloud
- Área
- data
Línea de trabajo
No se nombra ningún archivo del repositorio ni ninguna prueba. Empieza por reproducir las carencias notificadas en los datos vectoriales de edificios de Overture para Los Ángeles usando los conjuntos de datos de mayo y agosto de 2026, superponer los resultados con imágenes y rastrear qué fuente o paso de procesamiento omite las franjas. Se considerará terminado cuando se identifique la causa de los datos que faltan y se documente una corrección concreta o el alcance de un seguimiento.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi- I have rasterized the Overture building data for the lower 48 twice, once with May 2026 data and once with August 2026 data. Both times there are strips of LA buildings missing from the source Overture vector data that also end up missing in the raster version. I have not investigated other areas, so this phenomena could be happening elsewhere. It is obvious when overlaid with any imagery so I'm unsure which of your sources is missing there. I also wanted to speak with you all about possibly sharing my rasterization code so that you might consider doing this rasterization with every release. I'm able to rasterize all of conus to 30m for building cover and building area in an afternoon on google cloud and mosaic it into two geotiffs. This is useful for wildland fire fuel applications. I am the LANDFIRE program lead for the Forest Service and we need building data for our maps and were hoping to use yours, if the missing buildings could be addressed.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.2k
- Forks
- 48
- Merge medio
- 56 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de OvertureMaps/data
-
external
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
OvertureMaps/data#584 ·
-
external
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
OvertureMaps/data#509 ·
-
Places (FI): ~90 duplicate, misplaced, non-pharmacy or closed features in the pharmacy categoryAbiertoexternal
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 49/100
OvertureMaps/data#585 ·
-
[Places] Closed Feather River hospital identity mixed with active Skyway clinic (Paradise, CA)Abiertoexternal
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 22/100
OvertureMaps/data#583 ·
-
data-sources external
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
OvertureMaps/data#581 ·
Todos los issues de OvertureMaps/data
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
CLIMADA-project/climada_python#1337 ·
Los mantenedores suelen responder en 3 días
-
tail without reverseAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
8go/matrix-commander#233 ·
-
documentation
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 66/100
-
documentation enhancement priority:high size:M
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Validate non-divisible effective batch sizes in the Unsloth LoRA backendPosiblemente ocupada @debesh-biswas la tomó hoy. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100