[Buildings] Consumption or conflation issue in San Diego County
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 冷清
- 技术栈
- python
调研方向
首先追踪 Esri Community Maps 建筑物轮廓和 Microsoft ML buildings 是如何为 San Diego County 摄取并进行融合的。将生成的建筑物与链接的 Esri 数据集进行比较；完成标准是 Esri 覆盖数据被使用并获得预期的优先级，且不会发生有害的融合。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I recently noticed that many of the buildings in San Diego County are being sourced from Microsoft ML buildings instead of from this higher-quality Esri dataset that covers pretty much all of San Diego County. I suspect that either this dataset isn't being consumed, or that there's an issue with the data conflation, leading to Microsoft's buildings being given a higher priority.
For context, I'm an OpenStreetMap mapper who primarily adds buildings from the aforementioned dataset. Rapid recently started sourcing the Esri Community Maps building footprints from OvertureMaps instead of from the many separate sources in ArcGIS, which is how I came across this issue.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 1.2k
- 派生
- 48
- 平均合并
- 56 分钟
- 30 天内合并 PR
- 2
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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