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[Buildings] Consumption or conflation issue in San Diego County

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
45/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
静か
技術スタック
python
領域
data-engineering

調査の方向性

まず、San Diego County の Esri Community Maps の建物フットプリントと Microsoft ML buildings がどのように取り込まれ、コンフレーションされるかを追跡します。得られた建物をリンクされた Esri データセットと比較します。完了条件は、Esri のカバレッジが使用され、意図した優先度を受け、害のあるコンフレーションが発生しないことです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

external

I recently noticed that many of the buildings in San Diego County are being sourced from Microsoft ML buildings instead of from this higher-quality Esri dataset that covers pretty much all of San Diego County. I suspect that either this dataset isn't being consumed, or that there's an issue with the data conflation, leading to Microsoft's buildings being given a higher priority.

For context, I'm an OpenStreetMap mapper who primarily adds buildings from the aforementioned dataset. Rapid recently started sourcing the Esri Community Maps building footprints from OvertureMaps instead of from the many separate sources in ArcGIS, which is how I came across this issue.

主要言語
Python
スター
1.2k
フォーク
48
平均マージ
56分
マージ済み PR（30日）
2

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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