VORTEXM4: STRMM/DTRMM at about half of Accelerate at n = 1024
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 52/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- c
- 领域
- backend, performance
调研方向
Start by profiling the STRMM path at n = 1024 to separate kernel time, triangle copy time and driver overhead. The issue points to gemm_kernel_sme2.c, trmm_ncopy_sme2.c, trmm_tcopy_sme2.c and driver/level3/trmm_L.c and trmm_R.c; compare those measurements with the listed Accelerate and SYMM results. Done means identifying which part accounts for the slowdown; the candidate causes have not yet been measured separately.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
STRMM and DTRMM on VORTEXM4 (SME2 kernels from #6074) are slower than the other level-3 routines also at large sizes. On an M4 Pro, one thread, n = 1024: all 16 STRMM variants run at 780-888 GFLOPS, Accelerate at 1536-1562 (0.52x); DTRMM is at 0.61x. At n = 4096 STRMM is at 0.78-0.86x. SYMM, which uses the same GEMM kernel through the level-3 driver, reaches 0.93x at n = 1024.
The difference is therefore specific to the TRMM path. Candidates, not yet measured separately:
- the TRMM kernel (
gemm_kernel_sme2.cwithTRMMKERNEL) zeroes ZA and storesC = alpha * ZAwith a per-row scale-only store (s2_c_store_alpha), not the four-row fast path of the GEMM case; - the triangle copies (
trmm_ncopy_sme2.c,trmm_tcopy_sme2.c, ~43 GB/s, see #6146); driver/level3/trmm_L.c/trmm_R.ccall the kernel on chunks of at most 3 x GEMM_UNROLL_N = 48 columns.
A first step is a profile that separates kernel time, copy time and driver overhead at n = 1024.
- 主要语言
- C
- 星标
- 7.6k
- 派生
- 1.7k
- 平均合并
- 1 天 17 小时
- 30 天内合并 PR
- 42
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
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- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
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