VORTEXM4: STRMM/DTRMM at about half of Accelerate at n = 1024
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 52/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 活躍
- 技術堆疊
- c
- 領域
- backend, performance
研究方向
Start by profiling the STRMM path at n = 1024 to separate kernel time, triangle copy time and driver overhead. The issue points to gemm_kernel_sme2.c, trmm_ncopy_sme2.c, trmm_tcopy_sme2.c and driver/level3/trmm_L.c and trmm_R.c; compare those measurements with the listed Accelerate and SYMM results. Done means identifying which part accounts for the slowdown; the candidate causes have not yet been measured separately.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
STRMM and DTRMM on VORTEXM4 (SME2 kernels from #6074) are slower than the other level-3 routines also at large sizes. On an M4 Pro, one thread, n = 1024: all 16 STRMM variants run at 780-888 GFLOPS, Accelerate at 1536-1562 (0.52x); DTRMM is at 0.61x. At n = 4096 STRMM is at 0.78-0.86x. SYMM, which uses the same GEMM kernel through the level-3 driver, reaches 0.93x at n = 1024.
The difference is therefore specific to the TRMM path. Candidates, not yet measured separately:
- the TRMM kernel (
gemm_kernel_sme2.cwithTRMMKERNEL) zeroes ZA and storesC = alpha * ZAwith a per-row scale-only store (s2_c_store_alpha), not the four-row fast path of the GEMM case; - the triangle copies (
trmm_ncopy_sme2.c,trmm_tcopy_sme2.c, ~43 GB/s, see #6146); driver/level3/trmm_L.c/trmm_R.ccall the kernel on chunks of at most 3 x GEMM_UNROLL_N = 48 columns.
A first step is a profile that separates kernel time, copy time and driver overhead at n = 1024.
- 主要語言
- C
- 星號
- 7.6k
- 分支
- 1.7k
- 平均合併
- 1 天 18 小時
- 30 天內合併 PR
- 46
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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