微调后导出67g的bin文件，之后怎么做呢
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
从 moss_inferrance.py 开始，使用 fine-tuned 目录复现报告的 TypeError。将复制的 config.json 和 pytorch_model.bin.index 条目与生成的 .bin 文件进行比较，然后验证预期的模型路径并运行推理。当 fine-tuned 模型成功加载并在没有 NoneType 错误的情况下生成推理结果时，即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
我把原生模型下面的config.json等全都拷贝到新生成的bin文件同目录下了，将pytorch_model.bin.index 将所有的模型名称改成了pytorch_model.bin，启动moss_inferrance.py报错TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
请问有人成功吧微调后的模型部署推理了吗？应该如何做呢？另，求一个官方微信群的邀请～
- 主要语言
- Python
- 星标
- 12.3k
- 派生
- 1.1k
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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