微调后导出67g的bin文件，之后怎么做呢
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
moss_inferrance.py から始め、fine-tuned ディレクトリを使って報告された TypeError を再現します。コピーされた config.json と pytorch_model.bin.index のエントリを生成された .bin ファイルと比較し、次に想定されるモデルパスを確認して推論を実行します。fine-tuned モデルが読み込まれ、NoneType エラーなしで推論結果が生成されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
我把原生模型下面的config.json等全都拷贝到新生成的bin文件同目录下了，将pytorch_model.bin.index 将所有的模型名称改成了pytorch_model.bin，启动moss_inferrance.py报错TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
请问有人成功吧微调后的模型部署推理了吗？应该如何做呢？另，求一个官方微信群的邀请～
- 主要言語
- Python
- スター
- 12.3k
- フォーク
- 1.1k
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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